Не дайте скрыть необыкновенную реальность отыскать себе проститутку. На сегодняшний момент шлюхи вследствие своим отличным умениям способны заставить вас испытать престижный оргазм за считанные дни. | частная массажистка Татьяна

Крестики нолики

Крестики нолики –разновидность графического анализа и вроде бы даже неплохая. Так умные люди говорят. Крайне прост в применении, инструменты для этого метода включаются во все большее число программ анализа. Такие монстры как MetaStock и TradeStation считают своим долгом обеспечить этими инструментами все новые версии своих пакетов. Остальные производители тоже стараются не особо отставать.

Основы метода 1
Основы метода 2
Основы метода 3
Основы метода 4

Основы метода 5
Основы метода 6
Пунктоцифровые графики
Пунктоцифровые графики - пример
Пунктоцифровые графики - расчет

Линии тренда на графиках крестики –нолики
Линия бычьей поддержки 1
Линия бычьей поддержки 2
Линия бычьего сопротивления
Линия медвежьего сопротивления

Ценовые цели
Вертикальный счет
Вертикальный счет для короткой продажи
Горизонтальный счет
Запись битвы между Спросом и Предложением 1

Запись битвы между спросом и предложением 2
Статистические вероятности графических моделей 1
Статистические вероятности графических моделей 2


Статистические вероятности графических моделей 3
Статистические вероятности графических моделей 4
Статистические вероятности графических моделей 5

Двойная вершина 1
Двойная вершина 2
Двойное основание
Бычий сигнал двойной вершины
Медвежий сигнал двойной вершины
Тройная вершина

Сигнал к продаже тройного основания
Катапульты 1
Катапульты 2
Катапульты торговые тактики 1
Катапульты торговые тактики 2
Медвежья Катапульта 1
Медвежья Катапульта 2

Треугольная Формация 1
Треугольная Формация 2
Треугольная Формация 3
Спрэд тройной вершины и основания 1
Спрэд тройной вершины и основания 2

Спрэд тройной вершины и основания 3
Спрэд тройной вершины и основания 4
Спрэд тройной вершины и основания 5

Delphi 6 программирование

Эволюция технических средств персональных компьютеров привела к повсеместному вытеснению старой “доброй” ОС MS-DOS значительно более мощными системами Windows, программирование для которых существенно сложнее, чем программирование для MS-DOS. Разработчики систем программирования, и прежде всего такие корпорации, как Microsoft и Borland, не замедлили выпустить соответствующие средства: уже в 1991 году, т. е. сразу после появления Windows 3.1, Borland выпускает Turbo Pascal for Windows, а в 1992 - усовершенствованную версию этой системы программирования - Borland Pascal with Objects 7.0. Эти первые специализированные инструменты требовали основательного знания Windows и были сложны в освоении. Но вот в 1993 году Microsoft выпустила первую визуальную среду программирования Visual Basic, и программирование для Windows стало даже проще, чем программирование для MS-DOS. В ответ на это Borland в 1995 году выпустила первую версию Delphi, а затем, с интервалом в 1 год, - еще 4 версии: 2, 3, 4 и 5. Наконец, в середине 2001 г. выпускается версия б, которая и положена в основу этой книги. Замечу, что материал книги можно с некоторыми (часто несущественными) ограничениями использовать и для изучения более ранних версий.
Не секрет, что лучшим языком для изучения и освоения программирования является Паскаль, а лучшей в мире системой программирования для MS-DOS - Turbo Pascal. Delphi продолжила серию Паскаль-ориентированных средств программирования и, по моему глубокому убеждению, является наиболее удобным инструментом для Windows-программирования.

Динамическое изменение свойств компонента
TMaskEdit специальный редактор
Задание идентифицирующей строки
Клавиатура в MSDOS и Windows

Основы функционального программирования

Общее представление о функциональном программировании и его применении Идея функционального программирования опирается на интуитивное понятие о функциях как о достаточно общем механизме представления и анализа решений сложных задач. Механизм функций основательно изучен математиками, и это позволяет программистам наследовать выверенные построения, обладающие предельно высокой моделирующей силой [1]. Систематическое применение функционального программирования впервые достаточно ярко было продемонстрировано Джоном Мак-Карти и его учениками в методах реализации языка Лисп и программирования на этом языке. Наиболее очевидные из этих методов были успешно ассимилированы другими языками и системами программирования. Обычно про функциональное программирование вспоминают при смене технологий, когда возрастает роль аналитики и исследовательских задач. В настоящее время часто употребляют термин "функциональность" при сравнительной характеристике информационных систем, что, видимо, свидетельствует о проявлении новой метрики, заслуживающей отдельного рассмотрения

Общее представление о функциональном программировании и его применении
Основы символьной обработки. Базовые средства
Общий подход к обработке символьных выражений и представлению программ
Отображения структур данных и функционалы

Интерпретирующая система. Реализационное уточнение интерпретации
Prog-выражения и циклы
Низкоуровневое программирование. Ассемблер
Компилятор и требования к коду программы
Сборка системы и ее рабочий цикл

Общее представление о декомпозиции программ
Недетерминированные процессы
Замедленные вычисления
Ранжирование функций

Построение теорий при разработке программ
Итоги и выводы

Ядро JavaScript 1.5. Руководство по использованию

Выражение это правильный набор литералов, переменных, операторов и выражений, который вычисляется в одно значение; это значение может быть числом, строкой или логическим значением.
Концептуально есть выражения двух видов: присваивающие значение переменной и просто имеющие значение. Например, выражение x = 7 это выражение, в котором x получает значение 7. Это выражение вычисляется в 7. Такие выражения используют операции присвоения. С другой стороны, выражение 3 + 4 просто вычисляется в 7; оно не выполняет присвоения значения. Операции, используемые в таких выражениях, называются просто операциями.

Выражения и Операции
Использование Специальных Символов для Проверки Ввода

Основы программирования с помощью MFC

В связи с тем, что сегодня уровень сложности программного обеспечения очень высок, разработка приложений Windows с использованием только какого-либо языка программирования (например, языка C) значительно затрудняется. Программист должен затратить массу времени на решение стандартных задач по созданию многооконного интерфейса. Реализация технологии связывания и встраивания объектов - OLE - потребует от программиста еще более сложной работы.
Чтобы облегчить работу программиста практически все современные компиляторы с языка C++ содержат специальные библиотеки классов. Такие библиотеки включают в себя практически весь программный интерфейс Windows и позволяют пользоваться при программировании средствами более высокого уровня, чем обычные вызовы функций. За счет этого значительно упрощается разработка приложений, имеющих сложный интерфейс пользователя, облегчается поддержка технологии OLE и взаимодействие с базами данных.

Интерфейс вызовов функций в Windows

Исследование операций. Линейное, динамическое программирование

В наше время, которое по справедливости называют эпохой научно-технической революции, наука уделяет все большее внимание вопросам организации и управления. Причин этому много. Быстрое развитие и усложнение техники, небывалое расширение масштабов проводимых мероприятий и спектра их возможных последствий, внедрение автоматизированных систем управления (АСУ) во все области практики — все это приводит к необходимости анализа сложных целенаправленных процессов под углом зрения их структуры и организации. От науки требуются рекомендации по оптимальному (разумному) управлению такими процессами. Прошли времена, когда правильное, эффективное управление находилось организаторами «на ощупь», методом «проб и ошибок». Сегодня для выработки такого управления требуется научный подход — слишком велики потери, связанные с ошибками.
Потребности практики вызвали к жизни специальные научные методы, которые удобно объединять под названием «исследование операций». Под этим термином мы будем понимать применение математических, количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности.

Исследование операций